首页> 外文OA文献 >Menekan Tingkat Ber pada Sistem Komunikasi Direct-Sequence CDMA(DS-CDMA) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Transient Chaos
【2h】

Menekan Tingkat Ber pada Sistem Komunikasi Direct-Sequence CDMA(DS-CDMA) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Transient Chaos

机译:使用混沌瞬态人工神经网络抑制直接序列CDMA(DS-CDMA)通信系统中的Ber电平

摘要

Sistem penerima konvensional pada sistem komunikasi DS-CDMA, terjadi degradasi kinerja akibat perbedaan daya dengan sinyal penginterferensi yang tinggi (Nearto-Far) dan nilai korelasi silang kode user yang berbeda tidak nol, yang mengakibatkan Multiple Access Interference (MAI). Jaringan Saraf Tiruan Transient Chaos (TCNN), sangat potensial untuk mengatasi permasalahan MAI dan Near-to-Far pada penerima konvensional DS-CDMA. Sistem penerima Jaringan Saraf Tiruan Transient Chaos (TCNN) dapat diturunkan dengan memanfaatkan fungsi Likelihood. Dengan fungsi Likelihood tersebut akan diperoleh fungsi energi atau fungsi cost dari sistem penerima multiuser DS-CDMA. Fungsi energi sistem penerima multiuser DS-CDMA diselesaikan dengan algoritma TCNN. Pengujian dilakukan dengan simulasi komputer untuk membandingkan kinerja penerima TCNN dengan konvensional. Hasil simulasi, dapat dilihat bahwa sistem penerima Jaringan Saraf Tiruan Transient Chaos dapat memberikan perbaikan kinerja dibandingkan sistem penerima konvensional (Mathced Filter). Perbaikan kinerja penerima TCNN sebesar 85.092 % pada kondisi E1/No = 6dB , Near-to-Far E2/E1 = 6dB , tetapi memerlukan tambahan waktu 0.4845 sekon-per-iterasi algoritma TCNN. Kata Kunci— Likelihood, Matched Filter, Multiple Access Interference, Near-to-Far
机译:在DS-CDMA通信系统上的常规接收器系统中,由于功率差异具有高干扰信号(Nearto-Far)和非零不同用户代码互相关值而导致性能下降,从而导致多址干扰(MAI)。混沌瞬态人工神经网络(TCNN)有潜力克服常规DS-CDMA接收机中的MAI和近距离问题。瞬态混沌人工神经网络(TCNN)接收器系统可以通过利用似然函数来导出。利用似然函数,将从DS-CDMA多用户接收器系统获得能量函数或成本函数。 DS-CDMA多用户接收机系统的能量函数通过TCNN算法求解。该测试通过计算机模拟进行,以比较TCNN接收者与常规接收者的表现。仿真结果表明,与常规接收器系统(Mathced滤波器)相比,瞬态混沌人工神经网络接收器系统可以提供性能改进。在E1 / No = 6dB,近到远E2 / E1 = 6dB的条件下,TCNN接收者的性能提高了85,092%,但每次TCNN算法需要额外0.4845秒的迭代时间。关键词—似然,匹配滤波器,多址干扰,远近

著录项

  • 作者

    Wiharto;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ID
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号